AI 安全风险案例库构建

1.打开豆包，在输入框中输入基础提示词：

请收集近3年公开的AI安全典型事件，按“数据安全 / 算法偏见 / 恶意使用 / 内容生成风险”4 类进行分类，列出事件名称、发生时间、核心风险点。生成案例初稿。

豆包生成如下图所示的结果。

2.继续在输入框中输入提示词进行优化：

为每个案例补充事件影响、官方处置措施，并标注可验证的公开信息来源，剔除敏感表述，语言保持客观中立。
  豆包生成如下图所示的结果。

3.多人核对案例信息的真实性，检查是否存在夸大、不实或敏感内容，标注存疑案例并修正。

4.整理成结构化表格，如下图所示，然后复制粘贴至Word文档保存，可供查看。