Tableau箱型图解析
在 Tableau 中,箱型图(Box Plot)是一种常用的数据可视化工具,用于显示数据的分布情况,特别是数据的中心趋势、离散程度和异常值。箱型图通过几个关键统计量来表示数据集的分布:最小值、第一四分位数(Q1)、中位数、第三四分位数(Q3)和最大值。箱型图的组成部分如下。
箱体(Box):箱体的下边缘表示第一四分位数(Q1),上边缘表示第三四分位数(Q3)。
中位数(Median):箱体中间的线表示数据的中位数。
须(Whiskers):须延伸到数据的最小值和最大值,通常不包括异常值。须的长度一般是1.5倍的四分位距(IQR = Q3 - Q1),超过这个范围的点被认为是异常值。
异常值(Outliers):超出须范围的点被标记为异常值。



