人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术,软件系统将变得更智能,无须人工协助。当然,采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如,Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。为此,垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作,他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据,例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习,垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入:因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。