教材简介
本书聚焦大数据可视化领域，紧扣高等职业教育培养技术应用能力的核心目标，贴合大数据应用开发（Python）“1 + X” 职业技能等级要求，是面向高等职业院校大数据技术及相关专业的实用教材。全书以工程项目为核心、任务驱动为教学方法，依照 “任务描述 — 任务目标 — 任务分析 — 任务实施” 的思路组织内容，系统介绍大数据可视化的基本概念、工作原理、方法及各类工具的实操应用，涵盖 Excel、Tableau 等可视化工具，以及 Matplotlib、pyecharts 等 Python 可视化库的具体使用，还设置人口现状数据可视化实战项目，实现知识与实际应用的深度结合。
本书兼具知识性、实践性与思政性，落实立德树人根本任务，将创新发展、科教兴国等时代精神有机融入教学各环节，实现价值塑造、能力培养、知识传授的深度融合。同时结构层次分明、图文并茂，每个项目明确知识、能力、素养三维目标，操作步骤辅以图解说明，配套思考与实践练习、“小贴士” 板块及项目实战板块，助力学生轻松入门，快速掌握数据可视化技术的应用技巧，锻炼动手开发与知识整合能力，提升职业素养与专业应用能力，帮助读者从海量数据中挖掘价值，掌握数据可视化在不同领域的实际应用方法，契合高职教育以实践体系为主的教学需求。
项目一 认识数据可视化
学习任务一 数据可视化的概念
学习任务二 常用的数据可视化图形
学习任务三 数据可视化工具和库
项目二 数据可视化的工作原理
学习任务一 数据视觉设计原理
学习任务二 数据可视化流程的实施步骤
学习任务三 数据可视化技术的设计原则与实践
项目三 数据可视化的方法
学习任务一 数据可视化图表的选择与使用
学习任务二 文本数据的词云可视化
学习任务三 空间信息可视化的应用
学习任务四 网络可视化
项目四 Excel 数据可视化
学习任务一 Excel 数据源的获取
学习任务二 Excel 数据输入与管理
学习任务三 Excel 创建图表的方法
学习任务四 Excel 绘制折线图
学习任务五 Excel 绘制饼图
学习任务六 Excel 绘制散点图
项目五 Tableau 数据可视化
学习任务一 下载安装 Tableau 软件
学习任务二 了解 Tableau 工作界面
学习任务三 数据源的连接及管理
学习任务四 简单视图的可视化
学习任务五 复杂视图的可视化
项目六 Matplotlib 数据可视化
学习任务一 安装 Python 集成开发环境 Jupyter Notebook
学习任务二 使用 Matplotlib 绘制单数据系列柱状图
学习任务三 使用 Matplotlib 绘制多数据系列柱状图
学习任务四 使用 Matplotlib 绘制散点图和气泡图
学习任务五 使用 Matplotlib 绘制饼图和圆环图
学习任务六 使用 Matplotlib 绘制堆积面积图
项目七 pyecharts 交互式图形绘制
学习任务一 使用 pyecharts 绘制专业人数对比折线图
学习任务二 使用 pyecharts 绘制电力工业用电量对比分析柱状图
学习任务三 使用 pyecharts 绘制地区生产总值饼图和玫瑰图
学习任务四 使用 pyecharts 绘制全国居民主要食品消费量漏斗图
学习任务五 使用 pyecharts 绘制教材销售量对比组合图
学习任务六 使用 pyecharts 绘制期末成绩分析层叠多图
项目八 我国人口现状数据可视化实战
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数据可视化技术与应用
2025-04-21
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1. 数据可视化的概念
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