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大数据技术基础

  • ISBN:  978-7-200-17969-9
  • 作者:  张兵
  • 定价:  ￥48.00
  • 版次:  第1版第1次
  • 适用专业:  计算机系列
  • 教材级别:  省级规划教材
  • 适用层次:  高职教材
  • 出版单位:  北京出版社
  • 出版/修订日期:  2023年6月

教材简介

本教材采用学习任务导入模式，任务开始以大数据在各个领域应用案例作为引子，增强了学习内容的融入感，具有良好的教学效果。本教材共分为七个模块，模块一主要介绍大数据的基本概念、来源、特征和意义等基本内容。模块二主要介绍本教材使用的大数据处理软件PyCharm的安装。模块三主要介绍Python语言基础知识，并通过上机实际操作完成课程的学习。模块四主要介绍大数据的采集技术，并使用Python爬虫实现大数据采集。模块五介绍大数据的预处理技术，涉及分词、缺失值处理和异常值处理。模块六介绍大数据分析的概念、方法及步骤，展示数据挖掘的算法应用。模块七介绍大数据可视化的基本概念和可视化的方法。

模块一 大数据概述

模块二 PyCharm的安装

模块三 Python语言的基础知识

模块四 大数据的采集技术

模块五 大数据的预处理技术

模块六 大数据的分析技术

模块七 大数据的可视化技术

  • 978-7-200-17969-9《大数据技术基础》目录-样章 2023-11-21

  • 1-1.大数据的概念

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  • 1-2.大数据的来源

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  • 1-3.大数据的特征

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  • 2-1.了解Pycharm

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  • 3-1.输入输出函数的运用

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  • 3-2.字符串操作

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  • 3-3.集合操作

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  • 3-4.选择结构

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  • 3-5.循环结构

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  • 3-6.函数的创建和调用

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  • 4-1.大数据采集概述

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  • 4-2.BeautifulSoup库的使用方法

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  • 5-1.数据预处理

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  • 6-1.大数据分析基础1

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  • 6-2.大数据分析基础2

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  • 6-3.大数据分析方法1

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  • 6-4.大数据分析方法2

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  • 6-5.大数据分析方法3

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  • 6-6.大数据分析方法4

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  • 6-7.大数据分析方法5

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  • 6-8.大数据分析方法6

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  • 6-9.大数据分析方法7

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  • 7-1.大数据可视化分类

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  • 7-2.大数据可视化流程

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  • 7-3.Python语言绘制词云

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  • 7-4.可视化图表任务实施

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电子课件:


978-7-200-17969-9大数据技术基础提取码：1234


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